【解读澳洲】如何辨别真假新闻

Hao blong faenem mo luk save kiaman nius o storian long Ostrelia

Hao blong faenem mo luk save kiaman nius o storian long Ostrelia Source: iStockphoto / nicoletaionescu/Getty Images

在信息以光速传播的时代,辨别信息真假变得越来越具有挑战性。 无论它被贴上虚假新闻、错误信息还是虚假信息的标签,其影响都是一样的就是对现实的扭曲,会动摇人们的观点、塑造人们的信念,甚至影响关键决策。 今天,我们将探讨这个复杂的话题,揭示其起源,揭示错误信息背后的机制及其对社会的潜在影响。


错误信息给我们不断发展的数字世界带来了真正的挑战。

RMI事实实验室(皇家墨尔本理工大学RMIT 大学内的一个事实核查单位)的副主任达斯(Sushi Das) 解释道。

“错误信息基本上是人们在没有意识到它不正确的情况下传递的不正确信息。虚假信息是人们故意制造以误导他人的虚假信息。他们可能这样做是为了开玩笑,或者他们可能这样做是为了推动政治议程,或者他们这样做可能是为了通过点击来赚钱。”

像达斯和她的团队这样的事实核查人员会审查社交媒体上的病毒式传播内容,以识别可能包含错误信息或虚假信息的帖子。 然后他们进行彻底的研究以验证内容的准确性。 这确保了与公众共享准确的信息。

达斯女士指出,澳大利亚存在大量错误信息和虚假信息。 她说,当前的新闻头条经常在社交媒体上传播虚假信息。

“例如,目前俄罗斯和乌克兰之间正在发生战争。因此,围绕那场战争存在错误信息和虚假信息。中东还有另一场战争。所以,我们有巴勒斯坦和以色列的局势,还有围绕这一点也有很多错误信息和虚假信息。我们还经常看到金融诈骗和与健康相关的错误信息。”
Left to right: Dr Timothy Graham, RMIT FactLab Sushi Das, Dr Darren Coppin.
Left to right: Dr Timothy Graham, RMIT FactLab Sushi Das, Dr Darren Coppin.
昆士兰科技大学数字媒体副教授蒂莫西·格雷厄姆博士(Timothy Graham)表示,社交媒体算法有时在传播虚假新闻和错误信息方面发挥着重要作用。

社交媒体平台是为了服务广告而建立的。 他们使用算法根据用户偏好定制内容,旨在提高参与度和相关性。

“内容会出现在人们无法抗拒的提要中。人类生来就在社交和情感上为真正情感丰富的媒体内容做好了准备,这些内容可能不一定是事实。而且我认为平台将倾向于推动和推广即时的内容 ,人们会很快分享那些让他们强烈感受到某些东西的东西,无论它是有趣的,还是它是真正消极的东西。”

错误信息可能源于多种来源,例如真正的错误、有偏见的报道、哗众取宠以及故意的政治、意识形态或经济操纵。

阴谋论通常需要对秘密阴谋进行详尽的叙述。 相比之下,错误信息涵盖更广泛的虚假或误导性信息,可能涉及也可能不涉及阴谋因素。

例如,皇家墨尔本理工大学事实实验室团队研究了一种阴谋论,该理论认为二维码取代服装标签是一种追踪和控制个人的尝试。 该理论声称,这一旨在使时尚业更加环保的举措是世界经济论坛、银行和政府发明的计划。

“这是错误的。这些代码告诉你有关该物品的详细信息,它是在哪里制造的,是否符合道德规范,洗涤说明,面料细节。但是,有人认为这些都是为了跟踪你 ”。
悉尼行为科学家达伦·科平博士表示,自语言诞生以来,错误信息就一直存在。

然而,它现在是一个更普遍的问题,具有重大的社会影响。 过去,人们从当地社区、家庭和文化中获取事实、真理和信仰。 如今,我们从世界各地和各种来源接收信息。

“根据堪培拉大学的一项研究,澳大利亚人是世界上分享不可靠文章最差的人之一。80%的人会分享他们甚至认为可疑的文章。因此,这显然使我们面临的假新闻和错误信息问题变得更加复杂。”

错误信息的传播会对社会、政治和个人叙事产生重大影响。

达伦·科平博士解释道。

“当错误信息或假新闻证实了预先存在的信念或怀疑时,它就会真正影响我们的行为。它也会影响我们的投票,公共政策开始反映人们的态度,而受假新闻影响的是政客们试图吸引人们的注意。”

公众看到了关于新冠肺炎各个方面的许多错误信息问题,特别是在新冠肺炎疫情期间。

世界卫生组织总干事表示,我们不仅仅是在抗击流行病,我们还在抗击“信息流行病”。

科平博士指出了人类传播虚假消息的四个原因。
假新闻利用了人类对不确定性的厌恶。我们绝对渴望安全和控制感。我们渴望消除这种不确定性。因此,我们寻找答案。如果不容易找到答案,我们就会填写答案。因此,我们对任何无法获得的信息都很着迷。第二,我们作为人类存在巨大的消极偏见。
Behavioural Scientist, Dr Darren Coppin
他认为,由于自然选择,人类进化得变得悲观,因为更具敌意的个体才能幸存下来。

“如果你曾经在海外与澳大利亚人交谈过,他们通常与外国人谈论的都是蜘蛛、蛇和鲨鱼,这些在澳大利亚随处可见,而不是这里的美丽和机会。”

我们对虚假新闻或错误信息感兴趣的其他原因是确认偏见和用于制造虚假新闻的技术。 科平博士解释道。

“如果我们属于反疫苗的团体,那么我们可能会搜索反疫苗的信息,或者至少那是我们大脑中根深蒂固的信息。 那些坚持我们的东西是证明并强化我们预先存在的信念的东西。 所以,我们变得越来越极端和两极分化。 最后一条是假新闻,现在当你在网上查看时可以看起来很专业。 然而,当你与某人面对面时,你可以从他们的鬼鬼祟祟、奇怪的举止或出汗的手掌中看出,这可能会说明他们不值得信任,或者他们说的话不可信。”
Puzzled Businesswoman reading a Text Message on her Smartphone
Misinformation can come from various sources, such as genuine mistakes, biased reporting, sensationalism, and intentional political, ideological, or economic manipulation. Source: iStockphoto / nicoletaionescu/Getty Images
鉴于当今错误信息盛行,培养发现和核实新闻的技能至关重要。 因此,达斯分享了她区分真新闻和假新闻的首要策略。

“您只需获取一些关键字,打开一个新选项卡,将这些关键字放入新选项卡中,然后使用这些关键字搜索您可以找到的其他内容。您甚至可以将一些关键字与单词的事实检查一起放入,看看是否有人已经写了一篇关于该主题的事实核查文章。如果您正在查看一张图片,并且不确定这是否是真实图片,如果您在Google中,则可以右键单击,然后您将可以选择使用Google搜索图像。”

科平博士建议,在网上分享这些新闻和令人难以置信的信息之前,要持保留态度。

“停下来想一想,我会重复这句话,还是会在公共场合当着某人的面说这句话?如果你不确定,请不要转发和分享内容,因为你只是在为乘数做出贡献,扩大错误信息的影响。其次,要警惕自己的搜索词偏见。”
Ol yangfala oli stap yusum phone blong olgeta long wan bikfala city
Experts believe the challenges of combating misinformation is set to grow with AI. Credit: We Are/Getty Images
随着技术的进步,错误信息的传播也在不断发展。 蒂莫西·格雷厄姆教授解释了在这个不断变化的数字世界中我们应该预见到的未来挑战。

“我认为生成式人工智能带来的最大挑战之一是,这些人工智能可以生成至少乍一看似乎是由人类创作的内容,并且非常令人信服。 这不仅是文本,显然还包括图像。 因此,所发生的真正挑战是,我们有大量人工智能生成的内容,真实的文本与虚假的文本、真实的图像或虚假图像正在混合在一起,变得越来越复杂。”

在当今充满错误信息的世界中,及时了解情况至关重要。

苏什·达斯认为,打击虚假信息传播的有效方法是进行文明对话,避免使用侮辱性语言,并始终如一地提供事实信息。 重要的是要认识到改变是一个渐进的过程,需要耐心。

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