توسعه اتوماسیون یا کنترل و هدایت دستگاه ها به صورت خودکار در اقتصاد، امری متوقف نشدنی به نظر می رسد.
استفاده از الگوریتم ها، کامپیوترها و روبات ها امروز سبب شده تا بسیاری از مشاغل دیروز رفته رفته از بین بروند و این امر رفته رفته با ارزان تر شدن محصولات تکنولوژیک حتی نه تنها شدت گرفته بلکه مشاغل جدیدتری را نیز در معرض نابودی قرار داده است.
شاید بتوان به جرات گفت که تعداد اندکی پیش از عصر صنعتی شدن جهان حتی می توانستند قدرت گیری اتوماسیون و خودکار سازی مراحل کاری را در کارخانه ها و ماشین های کشاورزی در بهینه سازی مراحل مختلف و حتی منسوخ شدن کار خود تصور کنند.
شاید بتوان گفت که امروز تنها تفاوتی که با آن دوران دارد شاید این باشد که ما می توانیم این تغییر را مشاهده کنیم و بهتر آن را پیشبینی کنیم.
در سال 1933، John Maynard Keynes اقتصاددان افسانه ای انگلیسی پیشبینی کرده بود که بشر به دلیل کشف راه های اقتصادی استفاده از نیروی کار آنهم با همان سرعتی که استفاده های جدیدی را از نیروی کاری انجام می دهد، در نهایت تدریجا به نوعی "بیکاری تکنولوژیک" خواهد رسید که اقتصاد جهان را خواهد نوردید.
این در حالی است که Erik Brynjolfsson اقتصاددان ارشد از دانشگاه MIT در ایالات متحده آمریکا نیز در سال 2014 به روزنامه New York Times گفته بود: "این امر بزرگ ترین چالش جامعه ما در دهه آینده است".
او گفته بود: "ما در حال ورود به جهانی هستیم که ثروت بیشتر و کار کمتری برای انجام دادن است. به نظر می رسد که این باید خبر خوبی باشد. اما لزوما تضمینی برای آنکه ما هدایت آن را همانند هدایت یک هواپیما به خلبان اتوماتیک (autopilot) بسپاریم و همه چیز به درستی پیش برود، وجود نخواهد داشت".
اما با وجود طعنه عنوان شده توسط آقای Brynjolfsson که ما نمی توانیم اقتصاد کشور را صرفا همانند کنترل یک هواپیما به حالت خودکار رها کنیم، ما فکر می کنیم که شاید بد نباشد تا تنها به پنج شغل بپردازیم که حتی پیش از آنکه تصور کنید در معرض خودکار شدن قرار دارند.
1. راننده ها
شاید بدیهی ترین شغل در این فهرست را باید این شغل دانست. کمپانی های خودرو سازی و البته شرکت Uber منابع فراوانی را به توسعه برنامه خودروها و کامیون های خود راننده (self-driving) خود اختصاص داده اند.
این در حالی است که در حال حاضر حتی در منطقه Pilbara در استرالیا، شرکت معدن داری نامدار Rio Tinto از کامیون های بدون نیاز به راننده ای استفاده می کند که از راه دور کنترل می شوند. کامیون هایی که تقریبا برای مدت یک سال است که سنگ معدن را بدون آنکه راننده ای داشته باشند، جابجا می کنند.
فناوری خودروهای بدون نیاز به راننده با سرعتی تند در حال توسعه است و این امر به طور حتم تاثیری جدی و بزرگ نه تنها بر روی کرایه های تاکسی یا Uber خواهد داشت - که در برخی موارد می تواند حتی کاهشی بیش از 80 درصدی را اعمال کند - بلکه حتی بر روی نحوه رویکرد و تفکر ما نسبت به خودروها نیز تاثیر خواهد گذاشت.
خودروی شما در آینده ای کوتاه می تواند خودش را پارک کند، بچه ها را بدون شما به مدرسه برساند و یا وقتی که مشروب خورده اید بیاید دنبالتان و شما را به خانه برگرداند.
و این امر در حالی رخ می دهد که در صورتی که ما از شبکه های خود راننده خودکار استفاده کنیم ممکن است حتی به طور کلی دیگر قید مالکیت خودرو را بزنیم و البته همین امر می تواند در وسایل نقلیه عمومی هم رخ دهد.
2. ناشران و تهیه کنندگان فیلم
تصمیم گیری در خصوص چاپ کتاب یا چراغ سبز برای تولید یک فیلم را اکنون می توان به جای قرار دادن مبنای این تصمیم گیری بر اساس "قضاوت ناشران بزرگ یا تهیه کنندگان نامدار" بر اساس "داده های موجود" انجام داد.
شرکت هایی مانند Jellybooks امروزه از داده های گردآوری شده از مصرف کنندگان کتاب های الکترونیکی (e-book) برای ارائه اطلاعات دقیق به ناشران در خصوص عادات مطالعاتی خوانندگان کتاب استفاده می کنند. اطلاعاتی مانند آنکه آیا کاربران خواندن یک کتاب را به پایان رسانده اند، خواندن یک کتاب برای آنها چقدر طول کشیده و آنها بر روی کدام یک از فصول این کتاب مکث کرده اند.
و ناشران آنگاه می توانند از این اطلاعات استفاده کرده و در خصوص تعداد نسخ چاپی آن یا بخش بخش کردن آن تصمیم بگیرند.
شاید جالب باشد بدانید که Netflix (خدمات نامدار استریمینگ ویدئویی) نیز از اینگونه داده ها برای تصمیم گیری هایش در خصوص آنکه به چه نوع از محتوایی مجوز پخش دهد، استفاده می کند.
به عنوان مثال، این شرکت پیش از آغاز پخش یکی از محبوب ترین سریال هایش به نام House of Cards می دانست که فیلم های Kevin Spacey (بازیگر نقش اول این سریال) در میان کاربران از محبوبیت بالایی برخوردار است، و تماشاگران محصولات این شرکت کارهای کارگردان نامدار David Fincher را از ابتدا تا به انتها تماشا می کنند و اینکه نسخه بریتانیایی این مجموعه تلویزیونی از رتبه بالایی از منظر بینندگان قرار داشته است.
و آنگونه که روزنامه New York Times در یکی از گزارش های خود به آن اشاره کرده است "مدیران این شرکت حتی قبل از فیلم برداری این مجموعه تلویزیونی می دانستند که این مجموعه بسیار موفق خواهد بود".
3. داروسازان
در دانشگاه کالیفرنیا، یک روبات مشغول پیچیدن نسخه هاست. کامپیوترها اطلاعات مربوط به نسخه ها را دریافت می کنند و روبات ها آنها را آماده و توزیع می کنند.
توسعه دهندگان این پروژه می گویند احتمال خطای "روبات های داروساز" بسیار پایین است و حتی بهتر قادرند تا شناسایی کنند که آیا چندین داروی تجویز شده برای بیمار ممکن است تاثیر سو بر روی یکدیگر داشته باشند یا آنکه عوارض جانبی برای بیماری به همراه داشته باشند.
4. خرده فروشی، پست و کارمند بانک
با توسعه فناوری های مدرن که در بسیاری از سوپر مارکت های بزرگ استرالیایی به کار می رود و در آن مشتریان، خود محصولات خریداری شده خود را اسکن می کنند و پول آن را پرداخت می کنند و معمولا به آن self-checkout technology می گویند و حتی پیشرفت هایی که در سیستم های پرداخت پول بدون تماس فیزیکی کارت های پلاستیکی انجام می شود، به نظر می رسد که بسیاری از مشاغل در بخش صندوق داری و خروجی های سوپر مارکت ها در معرض خطر از ناحیه اتوماسیون قرار دارند.
روند رو به ازدیاد استفاده از اینگونه سیستم ها آنقدر این روزها متداول شده که حتی برخی به یاد نمی آورند که آخرین باری که در فروشگاه Coles منطقه خود در برابر یک "انسان" قرار گرفته اند تا بهای کالای خریداری شده خود را بپردازند کی بوده است؟
در همین راستا، نتایج یک پژوهش انجام گرفته توسط دانشگاه آکسفورد نیز حاکی از آن است که مشاغل و خدمات مرتبط با بخش فروش بیشتر از دیگر مشاغل در معرض خطر هستند.
نگارندگان این پژوهش اعلام کرده اند: "یافته های ما نشان می دهند که با افزایش رقابت فناوری ها، کارگران کم تخصص به سمت اموری که مستعد پذیرش کامپیوتر ها نیستند رانده خواهند شد. به طور مثال، اموری که نیازمند هوشی اجتماعی و خلاقانه است. البته این موضوع برای آن دسته از کارگرانی که برنده این مسابقه هستند به معنای فراگیری مهارت های خلاقانه و اجتماعی است" .
5. بیزنس ها و خبرنگاران ورزشی
گزارش هایی درباره بازار سهام و مقاله هایی درباره خلاصه نتایج ورزش ها نیز در آینده نزدیک در معرض جابجا شدن با نرم افزارهای خودکار و البته نویسنده قرار دارند.
شرکت هایی مانند Narrative Science در حال توسعه و فروش نرم افزارهایی هستند که وظیفه اصلی آنها ایجاد مقالات های کتبی از یک سری اعداد و گزارش ها است.
در وبسایت این کمپانی آمده است: "به جای آنکه به صورت دستی یک سری گزارش ها را تجزیه و تحلیل و تفسیر کرد و با مشتریان یا کارمندان درباره آن ارتباط برقرار کرد، سیستم هوشمند Quill ما این کار را به صورتی خودکار انجام می دهد".
و این در حالی است که روزنامه Los Angeles Times هم اینک از فناوری اتوماسیون برای انتشار "اخبار فوری" خود به مخاطبینش استفاده می کند.
اینکه این امر در آینده برای خبرنگاران چه معنایی خواهد داشت در شمار موضوعاتی است که باید منتظر ماند و دید.
