LISTEN TO
Vai trò ngày càng tăng của AI trong chăm sóc sức khỏe
07:03
Ông đã làm việc chăm sóc bệnh nhân cấp cứu tại Bệnh viện Royal Prince Alfred ở Sydney trong suốt 25 năm qua.
"Khoa cấp cứu, ý tôi là chúng là những nơi cực kỳ bận rộn như mọi người đều biết, và chúng tôi thường phải chăm sóc nhiều bệnh nhân và bệnh nhân nguy kịch cùng một lúc."
Hãy cùng tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo hay còn được gọi là A-I.
"Sau đây là danh sách bệnh nhân của chúng tôi... và bạn có thể thấy ở đây một số bệnh nhân có nguy cơ xấu đi rất cao dựa trên thuật toán AI của chúng tôi... vì vậy đây là những bệnh nhân mà chúng tôi cần theo dõi chặt chẽ."
Khoa cấp cứu tại bệnh viện hiện đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao nhất.
"Nó chỉ lấy dữ liệu từ hồ sơ bệnh án của bệnh nhân và đưa vào thuật toán mà chúng tôi phát triển tại RPA. Chúng tôi đã có thể đón những bệnh nhân đang trong tình trạng xấu đi tại phòng chờ, những người mà chúng tôi có thể đã bỏ sót trước đó. Việc chăm sóc bệnh nhân đang được quyết định nhanh hơn nhiều so với trước đây. Vì vậy, có rất nhiều lợi ích cho việc chăm sóc bệnh nhân."
Giáo sư Dinh là người đứng đầu một nhóm tại bệnh viện với mục tiêu cải thiện dịch vụ chăm sóc cấp cứu thông qua đổi mới.
Hiện tại, ông đang khám phá cách A-I có thể giúp giải thích các bản chụp não.
"Đây là hình chụp cắt lớp não của bệnh nhân...bạn có thể nhanh chóng phát hiện ra bất thường dựa trên công cụ AI. Đây là một thuật toán, chạy ẩn và dựa trên hàng triệu hình chụp cắt lớp khác có bất thường này, đây là quá trình nhận dạng mẫu, nó sẽ phát hiện ra bất thường cho bạn gần như ngay lập tức. "
Ông cho biết công nghệ này vẫn còn phải mất vài năm nữa mới ra đời và nó không được thiết kế để thay thế các bác sĩ X-quang mà chỉ hỗ trợ trong các trường hợp khẩn cấp khi cần đưa ra quyết định nhanh chóng.
"Nếu chúng ta cần có một bản diễn giải về chụp cắt lớp vi tính (CAT scan), chẳng hạn như chỉ trong vài giây sau khi bệnh nhân nhập viện, thì đó là lúc tôi thấy AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong tương lai."
Giáo sư Farah Magrabi là Giáo sư về Y sinh và Tin học sức khỏe tại Viện Đổi mới sức khỏe Úc thuộc Đại học Macquarie.
Bà hiện đang tham gia nghiên cứu nhằm tìm hiểu tính an toàn và hiệu quả lâm sàng của công nghệ AI trong môi trường chăm sóc sức khỏe tại Úc.
AI đang ngày càng được phát triển và áp dụng rộng rãi trong toàn bộ hệ thống chăm sóc sức khỏe tại Úc. Có rất nhiều khả năng tìm ra những cách tốt hơn để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.Giáo sư Farah Magrabi
Đã có những tiến bộ đáng kể trong A-I trong những năm gần đây từ việc giải thích hình ảnh chụp X-quang và chụp não đến phát hiện bệnh.
Vương quốc Anh đang chuẩn bị thử nghiệm xét nghiệm máu sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định dấu hiệu của hàng chục loại ung thư trước khi các triệu chứng xuất hiện.
Nhưng Giáo sư Magrabi cho biết hiện tại, phần mềm ghi chú đang được sử dụng nhanh nhất ở Úc.
"Những công cụ này được thiết kế đặc biệt để hoạt động ở chế độ nền. Chúng lắng nghe cuộc tư vấn và sau đó có thể chuẩn bị một bản tóm tắt của cuộc tư vấn để chuyên gia y tế xem xét và chấp nhận vào ghi chú của họ.
Scribes là phần mềm sử dụng micrô - nếu bệnh nhân đồng ý - để ghi lại lời nói trong quá trình tư vấn.
Điều này hỗ trợ bác sĩ ghi chú lâm sàng, tóm tắt quá trình điều trị và chuyển tuyến - công việc giấy tờ có thể mất nhiều giờ mỗi ngày.
Ủy ban Năng suất ước tính khoảng 30 phần trăm nhiệm vụ chăm sóc sức khỏe của Úc có thể được tự động hóa, tiết kiệm khoảng 5 tỷ đô la mỗi năm... giảm bớt áp lực về thời gian và chi phí cho hệ thống.
Nhưng công nghệ này không hoàn hảo.
"Ví dụ, một bác sĩ đề cập đến vấn đề về tay, chân và miệng của bệnh nhân và chương trình Scribes ghi chép tóm tắt rằng đó là bệnh tay, chân và miệng. Chúng tôi đã nghe về một ví dụ khác, trong đó một bác sĩ đề cập đến việc lên lịch khám tuyến tiền liệt và chương trình Scribes ghi chép tóm tắt rằng buổi khám đã được thực hiện. Vì vậy, điều quan trọng là sức khỏe, các chuyên gia kiểm tra đầu ra của AI cho mỗi ghi chú tóm tắt hoặc mỗi lá thư của chuyên gia mà họ sử dụng chương trình Scribes . Có thể nói, hệ thống rất nhận thức được những gì đang xảy ra và họ đang nhanh chóng đưa ra các biện pháp để đảm bảo AI được sử dụng một cách an toàn và hiệu quả.
Các chương trình dịch thuật cũng được coi là một cách để thu hẹp rào cản ngôn ngữ.
Nhưng Lisa Woodland, Giám đốc Sở Y tế Đa văn hóa New South Wales cho biết có rất nhiều sắc thái khi truyền đạt thông tin y tế theo cách chính xác và phù hợp với văn hóa.
"Đối với một số nhóm ngôn ngữ, ví dụ như các ngôn ngữ châu Âu, mức độ chính xác cao hơn nhiều nhưng đối với nhiều ngôn ngữ mới, mới nổi và ngôn ngữ tị nạn, độ chính xác thực sự khá kém. Khi chúng tôi sử dụng các biên dịch viên là con người có trụ sở tại Úc, những người hiểu được sắc thái văn hóa của ngôn ngữ và cộng đồng mà chúng tôi dịch, chúng tôi sẽ có được sản phẩm tốt hơn nhiều."
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có rủi ro cao, nhiều người đồng ý rằng AI không bao giờ có thể thay thế con người, nhưng ngày càng có nhiều sự công nhận về vai trò mà nó có thể đảm nhiệm.
