ТРАНСКРИПТ. АУДИО ДОСТУПНО В ПЛЕЕРЕ
Врач Майкл Дин хорошо знаком с трудностями работы в отделении неотложной помощи.
Он уже 25 лет принимает пациентов в отделении неотложной помощи Сиднейской больницы Royal Prince Alfred.
«Отделения неотложной помощи — это чрезвычайно загруженные места, как всем известно. Мы часто вынуждены одновременно заботиться о множестве пациентов, включая тяжело больных».
Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект.
«Вот наш список пациентов... И вы можете видеть, что несколько из них находятся в зоне высокого риска ухудшения состояния согласно нашему алгоритму ИИ. Именно за этими пациентами нам нужно особенно внимательно следить».
В отделении неотложной помощи больницы теперь используют ИИ для выявления пациентов, чье состояние может резко ухудшиться.
«Алгоритм собирает данные из медицинских карт пациентов и обрабатывает их с помощью модели, разработанной нами в RPA. Мы смогли выявлять пациентов в зале ожидания, состояние которых ухудшается — раньше мы могли их пропустить. Благодаря этому решение о помощи пациенту принимается гораздо быстрее. Это большое преимущество для качества ухода».
Доктор Дин возглавляет команду, работающую над улучшением экстренной медицинской помощи с помощью инноваций. Сейчас он также исследует, как ИИ может помочь в интерпретации мозговых сканов.
«Это КТ-скан мозга пациента... С помощью инструмента ИИ вы можете очень быстро обнаружить аномалию. Алгоритм работает в фоновом режиме и на основе миллионов других КТ-сканов, где подобные аномалии уже выявлены, мгновенно определяет проблему».
Технология всё ещё находится в стадии разработки и, по словам доктора Дина, не предназначена для замены радиологов. Она скорее поможет в экстренных случаях, когда требуется быстрое принятие решений.
«Когда необходимо интерпретировать КТ-скан буквально в течение секунд после поступления пациента — вот здесь ИИ может сыграть ключевую роль в будущем».
Профессор Фара Маграби из Института инноваций в области здравоохранения Университета Маккуори занимается исследованием клинической безопасности и эффективности ИИ в австралийской системе здравоохранения.
«ИИ всё активнее разрабатывается и внедряется в системе здравоохранения Австралии. Открывается множество возможностей для улучшения ухода за пациентами».
За последние годы ИИ значительно продвинулся — от расшифровки рентгеновских снимков и КТ до ранней диагностики заболеваний.
В Великобритании, например, планируют провести испытания анализа крови, в котором ИИ поможет выявлять признаки сразу нескольких видов рака задолго до появления симптомов.
Но, по словам профессора Маграби, в Австралии наибольшее распространение пока получили программы для автоматического ведения медицинских записей.
«Эти инструменты работают в фоновом режиме: они слушают консультацию между врачом и пациентом и автоматически готовят её краткое изложение для последующего одобрения врачом. Сегодня около 50% терапевтов уже используют такие программы или рассматривают возможность их внедрения».
Scribes — это программное обеспечение, использующее микрофон (с согласия пациента) для записи речи во время консультации. Оно помогает врачам вести клинические записи, оформлять резюме лечения и направления — ту самую бумажную работу, которая ежедневно занимает много часов.
По оценке Комиссии по производительности, около 30% задач в австралийском здравоохранении можно автоматизировать, что позволит экономить до 5 миллиардов долларов в год и снизит нагрузку на систему.
Однако технологии пока не совершенны.
«Например, если врач упоминает отдельные проблемы с руками, ногами и ртом пациента, скрайб может ошибочно зафиксировать это как диагноз энтеровирусный везикулярный стоматит (hand, foot and mouth disease). Или если врач планирует назначить обследование простаты, скрайб может ошибочно записать, что обследование уже проведено. Поэтому крайне важно, чтобы медработники проверяли итоговые записи, подготовленные ИИ».
Также ИИ-программы перевода обещают устранить языковые барьеры.
Но, как отмечает директор службы мультикультурного здравоохранения Нового Южного Уэльса Лиза Вудленд, в вопросах передачи медицинской информации важны не только слова, но и культурные нюансы.
«Например, для европейских языков точность перевода гораздо выше. Но для новых и редких языков беженцев точность часто оставляет желать лучшего. Когда мы привлекаем переводчиков, живущих в Австралии и понимающих культурные особенности, качество перевода значительно выше».
В такой ответственной сфере, как здравоохранение, большинство экспертов согласны: ИИ не заменит человека, но его роль как вспомогательного инструмента будет расти.
